Estudo foi publicado na revista Neuroradiology (Springer)

Um estudo recente, publicado na Neuroradiology (Springer), examinou a relação entre as métricas do tensor de difusão e os sintomas motores e não motores em pacientes com doença de Parkinson (DP) em estágio inicial. A pesquisa, intitulada "Diffusion tensor metrics, motor and non-motor symptoms in de novo Parkinson’s disease," contou com a participação de pesquisadores da UFCSPA e da USP.

Os autores do estudo incluem Nayron Medeiros Soares e Gabriela Magalhães Pereira, egressos do curso de Física Médica da UFCSPA; Pedro Henrique Rodrigues da Silva e Renata Ferranti Leoni, da USP; Carlos Roberto de Mello Rieder, neurologista e professor do departamento de clínica médica da UFCSPA; e Thatiane Alves Pianoschi Alva, professora e coordenadora do curso de Física Médica da UFCSPA.

A pesquisa utilizou técnicas avançadas de imagem por tensor de difusão para analisar a substância branca do cérebro de 55 pacientes com DP de novo, comparando-os com um grupo controle de 55 indivíduos saudáveis. Foram avaliadas as métricas de anisotropia fracionada (FA), difusividade média (MD), axial (AD) e radial (RD). Os resultados mostraram que os pacientes apresentaram valores mais altos de FA e mais baixos de RD em vários tratos de fibras, em comparação aos controles saudáveis.

Além disso, foi observada uma correlação significativa entre as alterações nas métricas de difusão e sintomas não motores, como ansiedade e sonolência diurna, bem como sintomas motores axiais nos pacientes com DP. Esses achados sugerem que as métricas de difusão podem ser úteis para o diagnóstico precoce da doença de Parkinson, contribuindo para uma melhor compreensão dos mecanismos subjacentes aos sintomas da doença.

A pesquisa pode oferecer novas perspectivas no diagnóstico precoce da doença de Parkinson, com potencial para melhorar a abordagem clínica e o manejo dos sintomas tanto motores quanto não motores em pacientes em estágio inicial.

Para mais informações, o estudo completo pode ser acessado aqui.