Atividades ocorrem entre junho e novembro.
O Grupo de Pesquisa Sistemas Inteligentes Aplicados à Saúde promove, até o mês de novembro, uma série de palestras sobre saúde e tecnologia. As atividades ocorrerão via Google Meet e não há necessidade de inscrições. Dúvidas podem ser esclarecidas pelo e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo..
Confira abaixo as palestras:
28/06/2021 - 16h
Centro de inovação em inteligência artificial para a saúde (CII-Saúde)
Resumo: A palestra abordará detalhes referentes ao projeto do Centro de inovação em inteligência artificial para a saúde (CII-Saúde), um dos seis centros aprovados junto a Chamada de Propostas FAPESP – MCTIC - CGI.BR para Centros de Pesquisas Aplicadas em Inteligência Artificial. Serão apresentadas as Instituições envolvidas no projeto, pesquisadores responsáveis pela coordenação , pesquisadores da UFCSPA participantes , linhas de pesquisas contempladas, e proposta geral do projeto aprovado. Também será abordada a proposta de governança do CII-Saúde quando implantada e período máximo de investimento para desenvolvimento.
Palestrante: Prof. Dr. Sílvio César Cazella
Resumo do Currículo: Professor Associado Nível I da UFCSPA. Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Gestão em Saúde, Coordenador do Grupo de Pesquisa CNPQ - Sistemas Inteligentes aplicados à Saúde. Professor Permanente nos programas de Pós-Graduação PPGTIGSaúde, PPGENSAU/UFCSPA e PPGIE/UFRGS. Colaborador no Programa de Pós-Graduação PPGCS/UFCSPA. Professor dos cursos de graduação em Informática Biomédica e Gestão em Saúde/UFCSPA.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/9173977294178020
Link: https://meet.google.com/bjg-siwj-ssg
08/07/2021 - 10h
Sistema de recomendação para apoio à decisão na atenção primária à saúde do idoso
Resumo: Sistemas de recomendação são componentes de tecnologia que usam dados sobre comportamento humano para inferir a preferência de um indivíduo em relação a uma classe de itens. Apesar de inúmeras aplicações bem-sucedidas, como em e-commerce e em redes sociais, seu emprego em domínios que envolvem cuidados de saúde é bastante limitado. Há muitos motivos para isso, dos quais destacam-se três: a falta de dados clínicos disponíveis publicamente, os riscos de seguir recomendações produzidas por um sistema automatizado e a dificuldade em compreender os motivos que justificam uma recomendação particular. Nesta apresentação, uma abordagem de desenvolvimento de sistemas de recomendação que busca endereçar parte desses desafios é apresentada. A abordagem se baseia na combinação de um modelo de interação “expert-in-the-loop” com um modelo de recomendação desenhado para produzir explicações segundo uma especificação. Para exemplificar o emprego da abordagem, o desenvolvimento de um sistema de recomendação para apoio à seleção de intervenções no contexto de atenção primária à saúde do idoso é discutido.
Palestrante: Doutorando André Paulino de Lima
Resumo do currículo: André possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2000) e mestrado em Sistemas de Informação pela Universidade de São Paulo (2019). Atualmente é doutorando no programa de pós-graduação em ciência da computação do ICMC/USP. Tem experiência de mais de 15 anos em consultoria de sistemas, com ênfase em desenho de processos e integração de sistemas de informação nas indústrias de telecomunicações e automotiva. Tem desenvolvido pesquisa na área de Sistemas de Recomendação e tem interesse nas áreas de aprendizado de máquina e computação afetiva.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1984391798494097
Link: https://meet.google.com/fga-gywo-iis
Data: 05/08/2021 - 10h
Inteligência Artificial para Farmácia Clínica
Resumo: Nesta palestra vamos apresentar os conceitos básicos de inteligência artificial e algumas empresas que já utilizam essas técnicas na saúde no Brasil. Na continuação, vamos apresentar como foi o desenvolvimento da NoHarm, projeto de pesquisa que se tornou uma startup sem fins lucrativos, que hoje já entrega melhoria na qualidade assistencial para 12 hospitais em 5 estados do Brasil.
Palestrante: Dr. Henrique Dias
Resumo do currículo: Henrique Dias é doutor pela PUCRS com seu projeto focado em Inteligência Artificial na Saúde, em colaboração com o Hospital Conceição de Porto Alegre. Seu doutorado já recebeu três prêmios do Google Research Awards e foi destaque no Prêmio Empreenda Saúde. Atualmente o pesquisador se dedica à NoHarm, startup sem fins lucrativos que tem como objetivo usar a tecnologia para trazer mais segurança para o paciente.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/3339071169068613
Link: https://meet.google.com/ses-abxc-fwz
09/09/2021 - 10h
Desenvolvimento de ferramentas científicas de Bioinformática e Interação Humano-Computador
Resumo: Com o desenvolvimento e uso intensivo de tecnologias para coleta, processamento, interpretação e compartilhamento de informações biológicas, como dados genéticos, bioquímicos e de biologia molecular, surgiu a Bioinformática, área científica em rápida evolução que envolve disciplinas como Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática, Estatística e Biologia Molecular. Dentre os campos estudados na Bioinformática estão a Genômica e a Proteômica que lidam com grandes quantidades de dados brutos para obtenção de informações sobre os genes e seus produtos, respectivamente. É neste contexto que a bioinformática cresceu exponencialmente graças aos avanços nas pesquisas científicas. Percebe-se que há uma expressiva quantidade de dados biológicos, o que requer cada vez mais recursos computacionais para o armazenamento e interpretação dos resultados obtidos. Entretanto, existem ferramentas de bioinformática que ainda não atendem recomendações de usabilidade, ergonomia, satisfação do usuário e acessibilidade. Estes aspectos ocasionam problemas aos usuários como alta carga de trabalho no acesso à informação, dificuldades associadas a interfaces com interações por linha de comando e limitações de usabilidade. Esta palestra tem como objetivo mostrar a importância da Bioinformática e instigar os participantes a contribuírem em projetos inovadores na área. Do mesmo modo, expor a importância do atendimento de aspectos da Interação Humano-Computador em ferramentas científicas para melhorar a interação dos usuários e facilitar suas análises.
Palestrante: Profa. Dra. Vanessa Stangherlin Machado Paixão Cortes
Resumo do currículo: Possui Licenciatura plena em Ciências Biológicas (2004) e Bacharelado em Sistemas de Informação (2013) pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões - URI. Curso de Aperfeiçoamento em Biologia Humana pela Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul - UNIJUI. Especialização em Aplicações Web (2019) e em Tecnologias da Informação e Comunicação (2019), ambas pela FURG. Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação pela PUCRS (2015 e 2019). Integrante do Grupo de Pesquisa em Informática na Educação GIE/FACIN (PUCRS), Grupo de Pesquisa de Biofísica Molecular Computacional - Modelagem e Simulação de Biossistemas e do Hu-S.ER - Human-System Experience Research group. De 2013 até 2019 trabalhou no Laboratório de Bioinformática, Modelagem e Simulação de Biossistemas (LABIO) da PUCRS. Em 2020 colaborou com a estruturação de 3 Cursos EAD de Pós-Graduação do Grupo A, atuando como Coordenadora e Docente do Curso de Especialização em Data Warehouse e Business Intelligence, Curso de Especialização em Telecomunicações com Ênfase em Redes, Sistemas de Informação e Internet das Coisas e Curso de Especialização em Gestão da Tecnologia da Informação. Atualmente é professora substituta na UFCSPA, Professora Adjunta no Centro Universitário Cesuca e Revisora Técnica de conteúdo EAD para o ensino superior na SAGAH - Soluções Educacionais. Tem formação interdisciplinar e experiência na área de Ciência da Computação e Educação, com ênfase nos seguintes temas: Bioinformática, Informática na Educação, Educação Especial, Informática na Saúde, Interação Humano-Computador, Design de Interação, Design Thinking, Experiência do Usuário (UX) e desenvolvimento de aplicações web, mobile e de Tecnologias Assistivas.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/4397999443520095
Link: https://meet.google.com/zmx-xnrj-dso
07/10/2021 - 10h
Núcleo de Pesquisa Espacial e em Ambientes Extremos da UFCSPA
Resumo: O Núcleo de Pesquisa Espacial e em Ambientes Extremos foi criado em 2019, com o objetivo de desenvolver projetos científicos e educacionais envolvendo temas relacionados à área aeroespacial e a ambientes extremos, com o foco no desenvolvimento sustentável para melhorar a vida humana e proteger o ambiente. A equipe do Núcleo é composta por pesquisadores com formações variadas, de instituições do Brasil, Inglaterra, Estados Unidos e Alemanha, que entendem que colaboração internacional, considerando diferentes culturas e pontos de vista, é essencial para gerar maior valor aos projetos. Acreditamos que a ciência, o conhecimento baseado em evidências e a educação na ciência espacial podem potencializar a inclusão científica de pessoas de diferentes raças, crenças e culturas. Neste contexto, serão apresentados os projetos de ensino e de pesquisa que estão sendo realizados no Núcleo e oportunidades de colaboração relacionadas. Também serão apresentados trabalhos de conclusão de curso e de dissertações de mestrado que estão sendo desenvolvidos.
Palestrante: Profa. Dra. Juliana Herbert
Resumo do currículo: Juliana Herbert é professora e pesquisadora da Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA). Atua no Programa de Pós-graduação em Tecnologias da Informação e de Gestão em Saúde (PPGTIGSaúde), como professora efetiva e membro da Comissão Coordenadora. Também é professora no curso de graduação em Informática Biomédica, sendo responsável pelas disciplinas das áreas de Engenharia de Software e de Gerência de Projetos. É Coordenadora do Núcleo de Qualidade Interna da UFCSPA. Lidera o Núcleo de Pesquisa Espacial e em Ambientes Extremos, na UFCSPA. Conduz projetos de pesquisa e de extensão nas áreas de Engenharia de Software Biomédico, de Inteligência Artificial e de Design de Interação em Saúde. Concluiu seu doutorado em março de 2000 e seu mestrado em novembro de 1995, ambos em Ciência da Computação, com foco em Validação e Verificação de Software, no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGC-UFRGS). É pesquisadora associada da área de Informática do Programa de Desarrollo de las Ciencias Básicas (PEDEClBA-Informática) da Universidad de la República em Montevidéu, Uruguai, atuando como orientadora de mestrado e de doutorado. É membro da rede Space for Women (S4W) e do Science and Technology Hub da InnovaSpace.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/7180951922379856
Link: https://meet.google.com/uha-pnoc-aat
04/11/2021 - 10h
Predição da Estrutura Tridimensional de Proteínas utilizando o método CReF com Informações de Contato (Provisório)
Resumo: a ser divulgado.
Palestrante: Me. Flavielle Blanco Marques
Resumo do currículo: Bacharel em Informática Biomédica pela Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre. Mestra em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul no Programa de Pós-Graduação. Durante o mestrado trabalhou na área de Bioinformática, principalmente, predição de estrutura 3D de proteínas.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1090304462794829
Link: https://meet.google.com/mvv-vduj-bha
